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Anonymisiert, bevor es rausgeht
Sensible Datensätze werden anonymisiert, bevor ein Modell sie sieht. Raus geht die Frage, nicht euer Kunde.
01Vorteile
Was Teams daran lieben
Was ihr out-of-the-box bekommt. Kein Premium-Tier.
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Data Residency
Frankfurt, US East und Melbourne heute, und eine weitere Region, wenn ein Kunde sie braucht.
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Jede Aktion nachvollziehbar
Was AI schreibt, landet im selben unveränderlichen Audit-Trail wie jede andere Änderung.
02Mechanik
So funktioniert es
Vom Signal zum Ergebnis — vier explizite Schritte, keine versteckten Übergaben.
In der Plattform fragen
Der Onboarding Agent sitzt dort, wo euer Team ohnehin arbeitet, und antwortet aus euren eigenen Daten.
Oder das eigene Tool anbinden
Claude, ChatGPT oder Cursor erreichen die Plattform über den Standard-MCP-Endpoint.
Anonymisiert auf dem Weg nach draußen
Sensible Datensätze werden anonymisiert, bevor ein Modell sie sieht, und die Verarbeitung bleibt in eurem Hoheitsgebiet.
Alles Geschriebene wird protokolliert
Was AI ändert, landet im unveränderlichen Audit-Trail, wie jeder andere Schreibvorgang.
03Capabilities
Was drinsteckt
Jede Headline mit konkretem Workflow unterlegt. Screenshots zeigen was euer Team wirklich nutzen wird.
Capability 01
Der Onboarding Agent, in der Plattform
Fragt nach euren eigenen Daten, dort wo ihr ohnehin arbeitet: welche Onboardings hängen, wie viele fertig sind, worauf ein Kunde wartet. Er formuliert und schärft auch die Texte, die ihr sonst selbst schreibt.
Capability 02
Oder euer eigenes AI-Tool
Claude, ChatGPT und Cursor fragen die Plattform über den Standard-MCP-Endpoint ab und handeln darin. Nach einem Onboarding fragen, Tasks anlegen, Status ziehen, ohne das gewohnte Tool zu verlassen.
Auf euren eigenen Daten ausprobieren?
20 Min Call. Wir hängen euer AI-Tool an einen Test-Tenant, und ihr fragt es, was ihr sonst einen Kollegen fragt.
Capability 03
Gemacht für sensible Daten
Sensible Datensätze werden anonymisiert, bevor ein Modell sie sieht, und die Verarbeitung bleibt in eurem Hoheitsgebiet: Frankfurt, US East oder Melbourne. Braucht ein Kunde eine Region, die wir noch nicht betreiben, ist das eine Frage der Einrichtung, nicht der Architektur.
04Use Cases
Situationen, die immer wiederkommen
Anonymisiert aus unserer Kundenbasis. Schaut, ob eine davon eure ist.
Compliance-Lead bei Legal-Tech
Szenario
Die AI-Sensibilität ist hoch. Jede AI-Aktion muss für Client-Trust-Audits nachvollziehbar sein.
Ergebnis
Anonymisierte Eingabe, Inferenz im selben Hoheitsgebiet, jede Aktion im Audit-Trail. AI wurde eine Frage von Einstellungen statt von Grundsätzen.
CS-Team-Lead im Mid-Market
Szenario
Das Team arbeitet ohnehin in ChatGPT und wollte die Onboarding-Daten dort verfügbar haben.
Ergebnis
Über MCP fragt es den Stand ab und legt Tasks an, aus dem Chat heraus, den es ohnehin offen hat.
05Was wir ersetzen
Was ihr oft nicht mehr braucht
Drei Gewohnheiten, die mehr kosten, als sie aussehen.
Copy-Paste in ChatGPT nebenherKein Kontext, keine Spur, und Kundendaten in einem Chat, den hinterher niemand prüfen kann.
Aufgesetzte AI-AssistentenGenerische Tools ohne eure operativen Daten. Sie sehen weder einen Flow noch ein blockiertes Onboarding.
Den Kollegen fragen, der es weißJede Frage landet bei der einen Person, die weiß, wo man nachschaut. Geht gut, bis sie im Urlaub ist.
06Quer durch die Plattform
Wo AI schon heute arbeitet
AI ist kein eigener Raum in der Plattform. Diese Capabilities nutzen sie innerhalb ihrer eigenen Aufgabe, ohne Extra-Tier und ohne separates Produkt.
Häufige Fragen
Nein. Der Onboarding Agent gehört zur Plattform. Das eigene Tool über MCP anzubinden ist die Option für Teams, die lieber in Claude, ChatGPT oder Cursor bleiben.
Dafür ist es gebaut. Sensible Datensätze werden anonymisiert, bevor ein Modell sie sieht, die Verarbeitung bleibt in der Region eurer Wahl, und jede AI-Aktion steht in dem Audit-Trail, den euer Prüfer ohnehin liest.
Heute in einer von drei Regionen: Frankfurt, Nord-Virginia oder Melbourne. Ihr wählt die, die eure Kunden verlangen, und eine weitere lässt sich einrichten, wenn sie gebraucht wird. Sensible Datensätze werden anonymisiert, bevor sie ein Modell erreichen.
Alles, was MCP spricht. Claude, ChatGPT und Cursor sind die, die unsere Kunden heute nutzen.
Bereit, es an euren Daten zu sehen?
20-Minuten-Call. Ihr zeigt eure Source, wir zeigen euch das Mapping. Kein Deck nötig.