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Keine Feature-Workshops
Was ein Kunde nutzt, kommt aus seinen Daten, inklusive dem, was er zu erwähnen vergessen hat.
01Vorteile
Was Teams daran lieben
Was du out-of-the-box bekommst. Kein Premium-Tier.
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Priorität nach Umsatz
An jeder Lücke hängen die Onboardings, die sie blockiert, und das MRR dahinter. Die Reihenfolge begründet sich selbst.
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Auch nach der nächsten Verzögerung richtig
Termine rutschen, Erkenntnisse ändern sich. Der Plan sortiert sich neu, statt in einer Tabelle zu veralten.
02Mechanik
So funktioniert es
Vom Signal zum Ergebnis: vier explizite Schritte, keine versteckten Übergaben.
Roadmap-Tool anbinden
Geplante Features, Termine und Status fließen aus Jira, ProductBoard oder Linear ein. Dein Produktteam plant weiter dort, wo es ohnehin plant.
Erkennung einmal definieren
Pro Quellsystem: welches Datenmuster bedeutet welches Feature. Einmal eingerichtet, ab dem nächsten Kunden gratis mitgenutzt.
Kundendaten laden
Jeder Migrationsdatensatz wird gegen die Regeln ausgewertet. Blockierte und startbereite Kunden trennen sich von selbst.
Die Liste abarbeiten
Je Feature: betroffene Onboardings und blockiertes MRR. Je Kunde: blockiert oder startbereit. Auf der Timeline: wo eine Verzögerung mit einem geplanten Start kollidiert.
03Capabilities
Was drinsteckt
Jede Headline mit konkretem Workflow unterlegt. Screenshots zeigen was dein Team wirklich nutzen wird.
Capability 01
Die Nutzung kommt aus den Daten, nicht aus dem Workshop
Einmal pro Quellsystem festlegen, welches Datenmuster welches Feature bedeutet. Jeder weitere Kundendatensatz wird dagegen ausgewertet — inklusive der Features, die im Kick-off niemand erwähnt hat.
Capability 02
Deine Roadmap, verknüpft mit echten Kunden
Geplante Features, Termine und Status kommen aus Jira, ProductBoard oder Linear — je nachdem, womit dein Produktteam plant. An jedem hängen die Onboardings, die es aufhält, und der Umsatz dahinter — im selben Datensatz, in dem dein Produktteam ohnehin arbeitet.
Capability 03
Eine Reihenfolge, die du begründen kannst
Eine Liste, sortiert danach, was jede Lücke kostet. Welches Feature die meisten Kunden freischaltet, welches warten kann, welches niemand nutzt. Die Diskussion zwischen Produkt und Delivery erledigt sich.
Capability 04
Ein Plan, der die nächste Verzögerung übersteht
Ein Release-Termin verschiebt sich, oder ein neuer Datensatz zeigt, dass ein Kunde etwas anderes nutzt. Betroffene Onboardings und Startdaten wandern mit, und die Timeline zeigt die Konflikte an, statt sie zu verstecken.
Capability 05
Der Überblick, nach dem das Board fragt
Feature-Status auf einen Blick, die Features mit dem meisten blockierten Umsatz, und wie sich das migrierte MRR über die Zeit entwickelt. Forecast und Kapazitätsplanung aus denselben Daten, mit denen das Delivery-Team arbeitet — nicht aus einer Folie, die abends jemand zusammengetragen hat.
04Use Cases
Situationen, die immer wiederkommen
Anonymisiert aus unserer Kundenbasis. Schau, ob eine davon deine ist.
M&A-Projektleitung
Szenario
Plattform übernommen, Dutzende Kunden zu migrieren, und keine belastbare Antwort auf „mit wem fangen wir an?"
Ergebnis
Blockierte und startbereite Kunden anhand ihrer eigenen Daten getrennt. Die erste Welle lief los, ohne auf den vollen Feature-Umfang zu warten.
Head of Product
Szenario
Die Baureihenfolge wurde aus Meinungen abgeleitet; jeder verschobene Release-Termin bedeutete Umsortieren von Hand.
Ergebnis
Eine Liste nach blockiertem Umsatz, die sich selbst neu sortiert, sobald ein Termin rutscht oder ein Datensatz eintrifft.
COO oder CEO
Szenario
Die Transformation muss sich rechnen, und das Bild davon kommt aus Status-Calls statt aus Daten.
Ergebnis
Ein Überblick darüber, was blockiert ist, was es kostet, und wo der nächste Euro Entwicklung den meisten migrierten Umsatz freischaltet.
05Was wir ersetzen
Was wir ersetzen
Die drei häufigsten Alternativen, aus denen unsere Kunden kommen.
Die Feature-Matrix in ExcelRichtig an dem Tag, an dem sie entsteht. Einen verschobenen Termin später stillschweigend falsch, und es fällt erst am Go-Live auf.
Gap-Seiten in ConfluenceDokumentation, kein lebender Stand. Niemand geht zurück und pflegt nach, wenn ein Kunde doch etwas anderes nutzt.
Workshops mit dem übernommenen TeamFrag Menschen, was ihre Kunden ihrer Meinung nach nutzen. Die Daten sagen oft genug etwas anderes.
06Quer durch die Plattform
Passt zusammen mit
Andere Plattform-Teile, die du daneben nutzen wirst.
Häufige Fragen
Ein Feature, das ein Kunde im Quellsystem nutzt und das es im Zielsystem noch nicht gibt: gar nicht, nur teilweise gleichwertig, oder unter gleichem Namen mit anderer Bedeutung. Erkannt wird es aus den Daten dieses Kunden, nicht aus einer Liste, die jemand getippt hat.
Aus den Migrationsdaten. Einmal pro Quellsystem legst du fest, welches Datenmuster auf welches Feature hinweist. Danach wird jeder geladene Datensatz automatisch ausgewertet. Der Aufwand fällt einmal an, nicht pro Kunde.
Nein, es liest daraus. Dein Produktteam plant weiter dort, wo es plant. Die Plattform ergänzt, was ein Roadmap-Tool nicht wissen kann: welche Kunden und wie viel Umsatz an jedem Eintrag hängen.
Du brauchst Zugriff auf Quelldaten. Sobald ein Export existiert, läuft die Erkennung dagegen. Je früher das passiert, desto stärker steht der Leistungsumfang auf Belegen statt auf Schätzungen.
Bereit, es an deinen Daten zu sehen?
30-Minuten-Call. Bring ein Onboarding mit, das gerade läuft, wir zeigen dir, wo die Zeit hingeht.
