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Ab Tag eins nutzbar
Kein Warehouse, kein Datenmodell, kein Analyst. Die Standard-Kennzahlen stehen, sobald Onboardings laufen.
01Vorteile
Was Teams daran lieben
Was ihr out-of-the-box bekommt. Kein Premium-Tier.
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Konsistent, nicht zusammengestückelt
Plattform-Ereignisse laufen live ein, angebundene Systeme so schnell, wie sie es zulassen. Ein stimmiger Stand, nie eine frische Zahl neben einer veralteten.
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Vergleichbar über das Portfolio
Segmente und Kohorten nebeneinander. Ein Durchschnitt über alles ist die eine Zahl, aus der nie hervorgeht, was zu tun ist.
02Mechanik
So funktioniert es
Vom Signal zum Ergebnis — vier explizite Schritte, keine versteckten Übergaben.
Angebunden an die Systeme, die den Rest halten
Was die Plattform selbst festhält, dazu euer CRM für das kaufmännische Bild und eure Roadmap-Tracker für das, was die Entwicklung noch schuldet. Ein 360-Grad-Blick auf den Kunden.
Im Takt gehalten, so wie die Quelle es hergibt
Plattform-Ereignisse werden aggregiert, sobald sie passieren. Angebundene Systeme kommen, so schnell sie es zulassen: bei Änderung gepusht, oder in festen Intervallen abgeholt. Die Aggregation hält beides im Takt.
Standard-Ansichten für Standard-Fragen
Monitoring und Forecast, Pipeline je Segment, der Sales-Funnel vor der Delivery, und Reports zu dem, was den Go-Live blockiert.
Alles andere fragt ihr
Der eingebaute Assistant beantwortet es, oder eure eigene AI über MCP. Ergebnisse gehen als PDF oder CSV raus, ins Kundenportal, oder über die API.
03Capabilities
Was drinsteckt
Jede Headline mit konkretem Workflow unterlegt. Screenshots zeigen was euer Team wirklich nutzen wird.
Capability 01
Der Standard-Satz, schon gebaut
Durchsatz und Zeit bis Go-Live, Umsatz unterwegs, Customer-Experience-Score, Auslastung im Team, und ob die geplante Last zur Kapazität passt. Vorher nichts zu konfigurieren.
Capability 02
Performance nach Segment, Kohorte und Akquisition
Enterprise gegen SMB, organisches Wachstum gegen eine übernommene Basis, dieses Quartal gegen das letzte. Ein Durchschnitt über alles verdeckt genau das Segment, das wegrutscht.
Auf euren eigenen Zahlen sehen?
20 Min Call. Sagt uns, welche Frage euer Reporting heute nicht beantwortet, wir zeigen euch, wo sie steht.
Capability 03
Aus Sales-Daten wird Onboarding-Vorausschau
Deals aus Salesforce oder HubSpot kommen mit Stage und Win-Probability an. Was im Vertrieb noch Forecast ist, ist in der Delivery schon eine Kapazitätsfrage.
Capability 04
Reporting, nicht nur Dashboards
Quartalswerte als PDF oder CSV fürs Board, Fortschritt je Kunde in seinem Portal, und der Validierungsreport mit Match-Rate und Abweichungen je Datentyp. Datenqualität berichtet, nicht behauptet.
Capability 05
Und für die Frage, die niemand gechartet hat
Die einmalige Frage aus dem Board, der Schnitt, den niemand vorhergesehen hat: stellt sie dem eingebauten Assistant, oder Claude, ChatGPT und Cursor über MCP. Dieselben Daten, kein Widget zu bauen.
04Use Cases
Situationen, die immer wiederkommen
Anonymisiert aus unserer Kundenbasis. Schaut, ob eine davon eure ist.
COO oder Head of Delivery
Szenario
Die Onboardings des nächsten Quartals wurden im Vertrieb zugesagt, ohne dass jemand geprüft hätte, ob das Team sie aufnehmen kann.
Ergebnis
Geplante Last gegen verfügbare Kapazität in einem Chart. Das Gespräch über Einstellen oder Staffeln läuft vor der Zusage, nicht danach.
Head of Customer Success
Szenario
Eine gesunde Gesamtquote überdeckte, dass ein einzelnes Segment zwei Quartale lang zurückfiel.
Ergebnis
Die Segment-Sicht machte den Abstand zwischen Enterprise und SMB früh genug sichtbar, um den Flow zu ändern statt sich zu entschuldigen.
Datenqualität, vom ersten Import bis zur Freigabe
Szenario
Qualität bleibt bis zum Schluss eine Black Box. Der Kunde soll darauf vertrauen, dass seine Daten stimmen, und erfährt erst dann, ob es so war, wenn er darauf arbeitet.
Ergebnis
Der Report liegt ab dem ersten Test-Import in seinem Portal und aktualisiert sich mit jedem Lauf. Er sieht die Match-Rates wandern, meldet Auffälliges rechtzeitig und gibt auf Zahlen frei, die er kennt.
05Was wir ersetzen
Was ihr oft nicht mehr braucht
Nicht jede Alternative verschwindet — der Aufwand dahinter meistens schon.
Tableau oder LookerFür spezialisierte Auswertungen auf einem eigenen Datenmodell weiter das richtige Werkzeug. Für die Onboarding-Fragen selbst lohnt es Warehouse und Datenmodell selten.
Der monatliche Excel-ReportRückwärtsgewandt von Natur aus. Bis die Unterlage fertig ist, hat sich die Pipeline, die sie beschreibt, weitergedreht.
Ad-hoc-Auswertung je KundeJedes Quartal neu gebaut, von wem gerade Zeit hat. Nichts davon ist zwischen Kunden oder über Kohorten vergleichbar.
06Quer durch die Plattform
Passt zusammen mit
Andere Plattform-Teile, die ihr daneben nutzen werdet.
Häufige Fragen
Fortschritt und Durchsatz, Zeit bis Go-Live, Umsatz unterwegs und wo er hängt, Customer-Experience-Score, Team-Auslastung, Kapazität gegen geplante Last, Pipeline und Win-Probability aus eurem CRM, Akquisitions-Fortschritt, und Datenqualität je Datentyp. Live, sobald Onboardings laufen.
Einen Widget-Baukasten gibt es nicht, und er fehlt selten: Die Standard-Ansichten stammen aus 10.000+ Onboardings und decken ab, worauf es Woche für Woche ankommt. Für den einmaligen Schnitt fragt ihr den eingebauten Assistant oder eure eigene AI.
Aus der Plattform selbst, zusammengeführt mit eurem CRM für Deals und Win-Probability und euren Roadmap-Trackern für die Features, auf die ein Kunde wartet. Umsatzwerte sind die Werte an diesen Datensätzen, keine Abrechnungsdaten aus eurem Zielsystem.
Die Kennzahlen der Plattform aktualisieren sich, sobald Ereignisse eintreffen. Ein angebundenes System ist so aktuell, wie es das zulässt: bei Änderung gepusht, oder in festen Intervallen abgeholt. Die Aggregation hält die Sicht konsistent, ihr vergleicht keine Zahlen unterschiedlichen Alters.
Ja. Fortschritt und Readiness zu seinem Onboarding erscheinen in seinem Portal, in eurem Branding. Wie das von seiner Seite aussieht, zeigt die Client-Portal-Seite.
Als PDF oder CSV für die Board-Unterlage, und über die API in eure eigenen Systeme. Einen fertigen Snowflake- oder BigQuery-Konnektor gibt es nicht.
Bereit, es an euren Daten zu sehen?
20-Minuten-Call. Ihr zeigt eure Source, wir zeigen euch das Mapping. Kein Deck nötig.