Ab Tag eins nutzbar
Kein Warehouse, kein Datenmodell, kein Analyst. Die Standard-Kennzahlen stehen, sobald Onboardings laufen.
Was du out-of-the-box bekommst. Kein Premium-Tier.
Kein Warehouse, kein Datenmodell, kein Analyst. Die Standard-Kennzahlen stehen, sobald Onboardings laufen.
Plattform-Ereignisse laufen live ein, angebundene Systeme so schnell, wie sie es zulassen. Ein stimmiger Stand, nie eine frische Zahl neben einer veralteten.
Dauer je Phase und je Kunde — so siehst du, wo Onboardings am längsten liegen, statt eine Zahl für das ganze Portfolio zu lesen.
Vom Signal zum Ergebnis: vier explizite Schritte, keine versteckten Übergaben.
Was die Plattform selbst festhält, dazu dein CRM für das kaufmännische Bild und deine Roadmap-Tracker für das, was die Entwicklung noch schuldet. Ein 360-Grad-Blick auf den Kunden.
Plattform-Ereignisse werden aggregiert, sobald sie passieren. Angebundene Systeme kommen, so schnell sie es zulassen: bei Änderung gepusht, oder in festen Intervallen abgeholt. Die Aggregation hält beides im Takt.
Monitoring und Forecast, Pipeline je Segment, der Sales-Funnel vor der Delivery, und Reports zu dem, was den Go-Live blockiert. Die Dauer ist je Phase aufgeschlüsselt, nicht nur je Onboarding, damit eine Verzögerung auf den Schritt zeigt, in dem sie steckt.
Der eingebaute Assistant beantwortet es, oder deine eigene AI über MCP. Ergebnisse gehen als PDF oder CSV raus, ins Kundenportal, oder über die API.
Jede Headline mit konkretem Workflow unterlegt. Screenshots zeigen was dein Team wirklich nutzen wird.
Durchsatz und Zeit bis Go-Live, Umsatz unterwegs, Customer-Experience-Score, Auslastung im Team, und ob die geplante Last zur Kapazität passt. Vorher nichts zu konfigurieren.
Enterprise gegen SMB, organisches Wachstum gegen eine übernommene Basis, dieses Quartal gegen das letzte. Ein Durchschnitt über alles verdeckt genau das Segment, das wegrutscht.
30 Min Call. Sag uns, welche Frage dein Reporting heute nicht beantwortet, wir zeigen dir, wo sie steht.
Deals aus Salesforce oder HubSpot kommen mit Stage und Win-Probability an. Was im Vertrieb noch Forecast ist, ist in der Delivery schon eine Kapazitätsfrage.
Quartalswerte als PDF oder CSV fürs Board, Fortschritt je Kunde in seinem Portal, und der Validierungsreport mit Match-Rate und Abweichungen je Datentyp. Datenqualität berichtet, nicht behauptet.
Die einmalige Frage aus dem Board, der Schnitt, den niemand vorhergesehen hat: stellt sie dem eingebauten Assistant, oder Claude, ChatGPT und Cursor über MCP. Dieselben Daten, kein Widget zu bauen.
Anonymisiert aus unserer Kundenbasis. Schau, ob eine davon deine ist.
Die Onboardings des nächsten Quartals wurden im Vertrieb zugesagt, ohne dass jemand geprüft hätte, ob das Team sie aufnehmen kann.
Geplante Last gegen verfügbare Kapazität in einem Chart. Das Gespräch über Einstellen oder Staffeln läuft vor der Zusage, nicht danach.
Eine gesunde Gesamtquote überdeckte, dass ein einzelnes Segment zwei Quartale lang zurückfiel.
Die Segment-Sicht machte den Abstand zwischen Enterprise und SMB früh genug sichtbar, um den Flow zu ändern statt sich zu entschuldigen.
Qualität bleibt bis zum Schluss eine Black Box. Der Kunde soll darauf vertrauen, dass seine Daten stimmen, und erfährt erst dann, ob es so war, wenn er darauf arbeitet.
Der Report liegt ab dem ersten Test-Import in seinem Portal und aktualisiert sich mit jedem Lauf. Er sieht die Match-Rates wandern, meldet Auffälliges rechtzeitig und gibt auf Zahlen frei, die er kennt.
Nicht jede Alternative verschwindet — der Aufwand dahinter meistens schon.
Andere Plattform-Teile, die du daneben nutzen wirst.
Fortschritt und Durchsatz, Zeit bis Go-Live und wie lange jede Phase dauert, Umsatz unterwegs und in welcher Phase er seit wann hängt, Customer-Experience-Score, Team-Auslastung, Kapazität gegen geplante Last, Pipeline und Win-Probability aus deinem CRM, Akquisitions-Fortschritt, und Datenqualität je Datentyp. Live, sobald Onboardings laufen.
Einen Widget-Baukasten gibt es nicht, und er fehlt selten: Die Standard-Ansichten stammen aus 10.000+ Onboardings und decken ab, worauf es Woche für Woche ankommt. Für den einmaligen Schnitt fragst du den eingebauten Assistant oder deine eigene AI.
Aus der Plattform selbst, zusammengeführt mit deinem CRM für Deals und Win-Probability und deinen Roadmap-Trackern für die Features, auf die ein Kunde wartet. Umsatzwerte sind die Werte an diesen Datensätzen, keine Abrechnungsdaten aus deinem Zielsystem.
Die Kennzahlen der Plattform aktualisieren sich, sobald Ereignisse eintreffen. Ein angebundenes System ist so aktuell, wie es das zulässt: bei Änderung gepusht, oder in festen Intervallen abgeholt. Die Aggregation hält die Sicht konsistent, du vergleichst keine Zahlen unterschiedlichen Alters.
Ja. Fortschritt und Readiness zu seinem Onboarding erscheinen in seinem Portal, in deinem Branding. Wie das von seiner Seite aussieht, zeigt die Client-Portal-Seite.
Als PDF oder CSV für die Board-Unterlage, und über die API in deine eigenen Systeme. Einen fertigen Snowflake- oder BigQuery-Konnektor gibt es nicht.
30-Minuten-Call. Bring ein Onboarding mit, das gerade läuft, wir zeigen dir, wo die Zeit hingeht.