Über CSV Files
Wenn ein Quellsystem keinen brauchbaren Export hat, entstehen CSVs. Trennzeichen, Kodierung und Header-Eigenheiten werden erkannt statt vorher abgestimmt, ein Ordner voller Dateien reicht also zum Start.
Wie die Anbindung funktioniert
Was ihr übergebt Ein Ordner oder ein Zip-Archiv. Verschachtelte Archive werden automatisch entpackt.
Was gelesen wird Das Trennzeichen wird automatisch erkannt, Komma, Semikolon, Tabulator oder Pipe, und Header werden normalisiert. Die Kodierung wird ohne vorherige Absprache behandelt.
Was herauskommt Ein normalisierter Datensatz: einheitliche Spaltennamen, durchgehend UTF-8, Leerwerte statt des Texts NULL. Die Transformation arbeitet gegen diese Form, nicht gegen die Eigenheiten der Quelle.
Weitere Integrationen in Datenquellen
Amazon RDS PostgreSQLVerwaltetes PostgreSQL auf AWS. Aus Dump oder Replik lesen.
Amazon RedshiftCloud-Warehouse als Quelle für große Kundendatenbestände.
Amazon S3Objektspeicher als Quelle. Dateien und Exporte direkt aus dem Bucket.
FirebirdUnter Handwerks- und Mittelstandssoftware. Die Datenbankdatei vom Büroserver.
Google BigQueryWarehouse als Quelle. Abfrageergebnisse speisen die Migration.
Google SheetsTabellen als Quelle. Blätter werden direkt gelesen, kein Export nötig.Unsere Micromerce Integrationen ermöglichen es uns, alle Ihre Geschäftsprozesse und individuellen Anforderungen dank individueller Konfigurationen maßgeschneidert abzubilden.Bevor Sie sich jedoch den Kopf zerbrechen, welche Integrationen die richtige Kombination für Sie bilden, werfen Sie einen Blick auf die Lösungspakete, die wir im Laufe der Jahre bereits für unsere Kunden zusammengestellt haben.