Über Oracle Database
Oracle trägt die Daten großer ERP-Installationen, von der E-Business Suite über JD Edwards bis PeopleSoft. Wir lesen das Schema, entwirren die Beziehungen hinter den Tabellennamen und überführen die Datensätze in euer Zielmodell.
Wie die Anbindung funktioniert
Was ihr übergebt Ein Export aus dem Quellsystem oder ein Lesezugriff.
Was gelesen wird Die Geschäftsobjekte, die mitmüssen, statt des gesamten Schemas. Der Umfang wird vorab festgelegt, damit die Migration nicht Jahrzehnte toter Spalten mitschleppt.
Was herauskommt Ein normalisierter Datensatz: einheitliche Spaltennamen, durchgehend UTF-8, Leerwerte statt des Texts NULL. Die Transformation arbeitet gegen diese Form, nicht gegen die Eigenheiten der Quelle.
Weitere Integrationen in Datenquellen
Amazon RDS PostgreSQLVerwaltetes PostgreSQL auf AWS. Aus Dump oder Replik lesen.
Amazon RedshiftCloud-Warehouse als Quelle für große Kundendatenbestände.
Amazon S3Objektspeicher als Quelle. Dateien und Exporte direkt aus dem Bucket.
CSV FilesEin Ordner voller Exporte. Trennzeichen und Kodierung automatisch erkannt.
FirebirdUnter Handwerks- und Mittelstandssoftware. Die Datenbankdatei vom Büroserver.
Google BigQueryWarehouse als Quelle. Abfrageergebnisse speisen die Migration.Unsere Micromerce Integrationen ermöglichen es uns, alle Ihre Geschäftsprozesse und individuellen Anforderungen dank individueller Konfigurationen maßgeschneidert abzubilden.Bevor Sie sich jedoch den Kopf zerbrechen, welche Integrationen die richtige Kombination für Sie bilden, werfen Sie einen Blick auf die Lösungspakete, die wir im Laufe der Jahre bereits für unsere Kunden zusammengestellt haben.