Über MongoDB
In MongoDB liegen die Kundendaten vieler neuerer SaaS-Produkte. Dokumente unterscheiden sich von Datensatz zu Datensatz in ihrer Form, die Arbeit besteht also darin, diese Vielfalt in die feste Struktur zu bringen, die euer Zielsystem erwartet.
Wie die Anbindung funktioniert
Was ihr übergebt Ein Dump der Collections oder ein Lesezugriff.
Was gelesen wird Verschachtelte Dokumente werden in die feste Struktur überführt, die das Ziel erwartet. Felder, die in manchen Dokumenten vorkommen und in anderen nicht, werden explizit behandelt statt verworfen.
Was herauskommt Ein normalisierter Datensatz: einheitliche Spaltennamen, durchgehend UTF-8, Leerwerte statt des Texts NULL. Die Transformation arbeitet gegen diese Form, nicht gegen die Eigenheiten der Quelle.
Weitere Integrationen in Datenquellen
Amazon RDS PostgreSQLVerwaltetes PostgreSQL auf AWS. Aus Dump oder Replik lesen.
Amazon RedshiftCloud-Warehouse als Quelle für große Kundendatenbestände.
Amazon S3Objektspeicher als Quelle. Dateien und Exporte direkt aus dem Bucket.
CSV FilesEin Ordner voller Exporte. Trennzeichen und Kodierung automatisch erkannt.
FirebirdUnter Handwerks- und Mittelstandssoftware. Die Datenbankdatei vom Büroserver.
Google BigQueryWarehouse als Quelle. Abfrageergebnisse speisen die Migration.Unsere Micromerce Integrationen ermöglichen es uns, alle Ihre Geschäftsprozesse und individuellen Anforderungen dank individueller Konfigurationen maßgeschneidert abzubilden.Bevor Sie sich jedoch den Kopf zerbrechen, welche Integrationen die richtige Kombination für Sie bilden, werfen Sie einen Blick auf die Lösungspakete, die wir im Laufe der Jahre bereits für unsere Kunden zusammengestellt haben.